2019年12月11日，从全球制造业转变发展方式与经济转型工业4.0到贸易战引动供应链大洗牌，面对前所未有的机会与挑战，大联大世平集团携手产业伙伴台湾IBM、凌华科技、台达电子与纬谦科技共同打造人机一体化智能系统生态圈，整合营运技术（Operation Technology，OT）集成商、信息技术（Information Technology，IT）集成商和AI（Artificial Intelligence，AI）解决方案，协助台湾制造业加快数字化转型脚步，让人机一体化智能系统加速落地并规模化应用，让MIT（Made in Taiwan）在世界舞台发光发热。
大联大世平集团物联网解决方案部副总经理钮因任指出：“物联网聚合商的角色是独特而创新的模式，通过全面的产业视角和广泛的供货商触角，缩短客户采购与采用相关解决方案所需的时间。我们期望与IBM合作发展物联网生态圈，以群策群力的方式，一同推动应用标准的建立，这也呼应了我们所属企业大联大控股在数字化转型中的策略方针。”
台湾IBM全球企业咨询服务事业群合伙人李立仁表示：“精度、良率、稼动率是制造业竞争力之所在，涵盖人员、机器、物料与流程等生产线四大要素，串连OT与IT将是不可或缺的关键，也是将AI落实于制造的前提。IBM携手各具技术优势及产业聚焦的伙伴，打造完整生态圈，合力提供从OT、IT到AI的完整解决方案与专业服务，让人机一体化智能系统真正落地为应用场景，创造可实现的投资效益与可规模化的营运架构。”
凌华科技董事长刘钧表示：“我们已从单纯销售实体产品迈向数据导向的业务模式，投入智能边缘解决方案，为传统及全新安装的设备和数据分析平台确保安全、稳定和可扩充的连接，从而高效地获取数据信息；结合IBM丰富的系统整合经验，可望补足数据格式定义、后端系统对应、使用情境规划的应用缺口，协助双方客户精准撷取生产线现场稍纵即逝的数据，转化为边缘运算的智能动能。”
台达电子执行长郑平表示：“在人机一体化智能系统的趋势下，传统制造业面临高度竞争、需求多变且复杂的挑战，台达借助自身在生产制造的优势，积极地运用软硬件整合、人工智能、云端运算、边缘运算等技术，与合作伙伴携手转型，同时推动培训工具及解决方案，加速人员在知识以及技能的提升。IBM的服务可提供制造业在完整架构中的审视策略规划及投资效益，通过台达的创新技术，可望创造人机一体化智能系统转型，并有效实现规模化及商业经济价值的综效。”
纬创集团所属的纬谦科技总经理夏志豪博士指出：“母集团本身在人机一体化智能系统的实务经验是我们的独特优势，我们利用数据与数字工具、涵盖产线、员工及管理阶层，协助不同规模的制造业实践人机一体化智能系统。通过与IBM的合作，以及双方在产品方案和产业应用的互补性，将我们的集团经验扩大并拓展至新市场。”
身为物联网聚合商的大联大世平集团，凭借对物联网供货商的掌握度和丰富的产品线组合，可协助客户快速媒合可即刻部署的解决方案，可有多元选择无需受制于单一品牌，以导入最具成本效益的解决方案，减少企业试误所需耗费的时间与成本。
而IBM以人机一体化智能系统「5C成熟度模型」作为行动蓝图，策略伙伴的角色着重在解决物联网连接层设备连网与数据抽取的挑战以及边缘（edge）端的应用场景，协助客户突破将OT数据转换为IT数据的技术瓶颈，IBM可协助客户在数据萃取后，进一步打造AI数据应用场景与AI平台，协助客户逐步落实动态仿真、智能工厂、动态客制等后续三阶段的人机一体化智能系统竞争力。
当前许多智能制造项目都面临成效不彰或进度停滞不前的困境，主因在于各行其事的小型项目缺乏整体目标或长期愿景，而且难以扩大部署至跨厂或跨场域应用。IBM的作法则是以全场景的视角出发，找出最具直接效益的应用场景，协助客户在评估与概念验证等作业阶段，即可借助合作伙伴之力，不仅可让智能制造落地，并具备可快速扩充应用场景范围的延展性，进而将效益扩及至全制造业。
除了AI、巨量数据、区块链、云端运算等领先的创新技术和服务，IBM同时拥有协助全球企业导入系统整合与转型策略布局的整合能力与深厚经验，透过与策略伙伴生态圈的协力合作，将能加速工业4.0的推进，具体实现人机一体化智能系统的效益。
关键字：引用地址：大联大世平推动MIT升级人机一体化智能系统加速落地，共创智造未来
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打造实时模仿人类动作的新型机械臂RoboRaise 机器人不再是工程师的专属
据外媒报道，麻省理工学院(MIT)的科学家们开发出了一种由人类手臂运动控制的机械手臂。他们相信若机器人能从人类的动作中直接获取指令，那么机器人或许能更加无缝地和人类展开合作。如果实验证明更有效，机器人将不再是工程师的专属，即便是体力劳动者也可以轻松使用。 据悉，这台机械臂机器被称为RoboRaise，它是MIT计算机科学和AI实验室(CSAIL)最新研制，旨在探索一种新型的机器人指挥系统。研究人员想知道的是，让机器人模仿人类的动作，是否能让它以更直观的方式做事，而不是通过编程来执行。 据了解，研究小组将RoboRaise系统安装到了Baxter机器人上，并通过附着在人类二头肌和三头肌上的非侵入性肌电图(EMG)传感器来跟
设想一下，如果人们需要一个能爬楼梯的机器人，那么这个机器人应该是什么的形状？它是应该像人一样有两条腿？还是该像一只蚂蚁一样有六条腿？ 设计出合适的形状，对于机器人穿越特定地形的能力来讲是至关重要的。但是，不可能通过人工设计来构建和测试每一种潜在的形态。 近日，来自麻省理工学院（MIT）的研究人员，成功开发了一种计算机系统，研究人员利用该系统能对机器人的形状进行仿真，并确定哪种设计的效果是最优的。 相关论文以“RoboGrammar： Graph Grammar for Terrain－Optimized Robot Design”为题，发表在 2020 年度 SIGGRAPH 亚洲的会议上。 （来源：MIT官网） 论文作者之
人类自诞生以来一直用五感认知周围的世界，它们让我们做出判断和决定，采取正确的行为。但时至今日，只使用这一些感官我们会漏过许多重要信息。人类的进步离不开文字，但正如美国未来学家胡安•恩里克斯在《新财富宣言》一书中所说：“在过去的几十年里，主宰世界的字母只有两个符号：0和1。”人类的智慧正逐步从书架转移到网络。 现在我们努力通过手机、电脑等一系列设备保持与数字世界的联系，而麻省理工学院媒体实验室的印度人普拉纳夫•米斯特莱则反其道而行，尝试发明一种新的工具，将无形的数字信息带入有形的现实世界，使全世界成为一台电脑。 这套名为“第六感”的设备，由一个网络摄像头、一个微型投影仪附加镜子、一个挂在脖子上的电池包和一台可以上网
据外媒报道，MIT旗下摄像头文化小组（Camera Culture group）的研究人员发表了论文，其在文中提到了飞行时间成像新方法（time-of-flight imaging），将深度分辨率（depth resolution）提升了1000倍。对无人驾驶车辆而言，该高清分辨率或将很实用。 新方法或将能透过浓雾，实现精准测距，解决无人驾驶研发中的一大难题。当前的飞行时间系统的测距为2米，深度分辨率约为1厘米。对于当今车辆所搭载的辅助停车系统及碰撞探测系统而言，上述参数已足够好了。 然而，MIT研究人员推出了这款新系统，在同样的测距范围内，其深度分辨率可达3微米。研究人员Kadambi还进行了相关测试，利用长达5
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